美光高管：AI PC存储远超“基准要求”，两大策略应对数据中心“存储池”
电子发烧友网报道（文/黄晶晶）生成式AI带来的产业技术革新不仅在于性能越来越强大的GPU，它同时正在推进存储产品的变化和技术🈯PG电子平台的进步。近日，美光副总裁暨客户端存储事业部总经理Prasad Alluri在接受包括电子发烧友网在内的少数媒体采访时指出，与过往不同，闪存和内存曾各自为政，主要致力于提高密度。AI的兴起带来了两大转变，一是与系统架构的协同优化；二是将能效作为关键优化参数。为此，美光科技正积极优化存储产品、赋能AI在数据中心、PC、智能手机乃至汽车等各领域的应用与发展。
自然资源部地图技术审查中心王伟：智能网联汽车采集的时空数据涉及国家主权、安全、发展
自然资源部地图技术审查中心副主任王伟今日在2024🔵世界智能网联汽车大会上表示，测绘地理信息事关国家主权、安全、发展利益，智能网联汽车采集的时空数据涉及国家主权、安全、发展利益，若不能有效规范和约束，在应用过程中发生涉密或核心数据泄露，将对国家安全构成严重威胁。王伟表示，对智能网联汽车运行、服务和道路测试过程点云及其属性信息等中产生的空间坐标，影像、测绘地理信息数据进行收集、存储、传输和处理者，是测绘活动的行为主体，应遵守相关规定并依法承担相应责任。从当前市场运行的情况看，数据。
生成式AI给数据存储带来的影响
3.推动CXL技术发展。CXL通过提供高带宽🌽、低延迟的连接，优化数据中心内存，使其能够更好地适应AI时代的需求。生成式AI模型的应用不断发展，对计算资源有着巨大的需求，尤其是在训练和推理过程中。CXL技术通过实现CPU和加速器之间的内存资源共享，推动异构计...场中尤为受欢迎，尤其是在需要大量数据存储的AI服务器环境中。 5.云文件服务也来活了。服务商们用存储在云上的数据集来投喂大模型，但数据需要从其底层对象库实现更快地访存，类似AWS、Azure和谷歌用类似 GPUDire。
上海江波龙申请存储设备数据读恢复专利，有效提高软解码纠错能力
金融界2024年10月18日消息，国家知识产权局信息显示，上海江波龙数字技术有限公司申请一项名为“存储设备数据的读恢复方法、相关设备及存储介质”的专利，公开号CN 118782130 A，申请日期为2024年4月。 专利摘要显示，本申请提供一种存储设备数据的读恢复方法、相关设备及存储介质，存储设备数据的读恢复方法包括：采用至少一个电压档位中每个电压档位，通过BCH码对第一数据进行解码，以得到每个电压档位对应的解码成功所返回的第一信息，并通过LDPC码对第二数据进行解码，以得到。
AI时代数据管理成为难题 Hitachi Vantara如何推动存储创新？
针对这一痛点，深耕数据存储领域超过40年的Hitachi Vantara推出了新一代单一混合云数据平台：Virtual Storage Platform One（VSP One），希望借此来应对数据基础架构现代化的挑战。VSP One的核心是一个统一的数据生态系统，能🏮PG电子平台够实现块存储、文件存储和对象存储的无缝集成，在实现高可用基础架构的同时消除数据孤岛，并提供高效的数据压缩和扩展性，提高应用整合能力，...其前端基于NVMe SSD分布式存储，用来支撑AI等高性能计算的需求，后段。
