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【今日要闻】PG电子平台: 这届存储,为大模型而生!

2024-05-11 05:45:30
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这届存储,为大模型而生!

这届存储,为大模型而生! 大模型需要能打的 算力 和 网络 ,还需要能打的存储。 据测算,数据存储约占大模型训练整体工程量的20-30%。随着更多AIGC🌅PG电子平台的产生,这个比例还在继续提升。 今天,更适合大模型的云存储,来了! 腾讯云的最新云存储解决方案,主打三个关键点: //更全面: 覆 盖 大 模型 数据 采集与清洗、模型训练、模型推理和内容治理等全流程的数 据处理。 //更能打: 大模型数据清洗和训练耗时缩短一半。 - 数据采集与清洗环节: 腾讯云对象存储COS, 这个大存 。

这届存储,为大模型而生!

如何构建6层大数据堆栈架构

大数据存储软件存储各种格式的大文件和小文件,通常采用对象存储等分布式文件系统的形式。非瞬时数据可以在较长的保留期内持续存在,并且需要在数据的整个生命周期中使用自动分层的软🔥件。 3 处理 处理包括准备静态的批量数据集和流动的动态数据以供分析。数据管理可以包括清理、整合、丰富、集成、过滤、聚合和以其他方式准备用于分析的数据。 大数据处理软件运行在大批量数据上,延迟更高,计算更复杂,需要长时间运行的高效率计算。使用分布式处理软件对较小的分区数据片段进行操作可以实现这一点。

中国移动申请数据处理专利,用户可以准确安全的恢复得到存储数据对应的数据

金融界2024年5月10日消息,据国家知识产权局公告,中国移动通信集团有限公司申请一项名为“数据处理方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN118013537A,申请日期为2023年7月。 专利摘要显示,本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及技术领域为:数据安全技术领域。方法包括:接收客户端发送的查询请求;基于查询请求确定对应的第一加密数据包;其中,第一加密数据包包括:查询请求对应的第一存储数据,以及用于对第一存储数据进行恢复处理的第一加密相关数据;。

大数据安全管理指南!

7.4.1.1 收集 收集活动包括数据获取或创建过程,数据收集方式包括但不限于: 网络数据采集。通过网络爬虫或公开API等方式获取数据。 从其他组织获取数据。通过线上或线下等方式获得数据。 通过传感器获取。传感器包括温度传感器、电视、汽车、摄像头等公共和个人的智能设备。 系统数据。组织内部的系统运行过程中产生的业务数据,以及各种系统、程序和服务运行产生的大量运维和日志数据等。 收集活动的主要操作包括:发现数据源✅、收集数据、生成数据、缓存数据、创建元数据、数据转换、数据验证、数。

华为鲁勇:智能化将是欧洲巨大机会窗 面向AI的十大系统性创新亮相

AI-Native存储:大模型需要海量的训练数据,对存储提出了新的挑🈶PG电子平台战。220TB超大带宽和微秒级超低时延的内存服务EMS,提供基于SFS Turbo文件存储技术的大并发缓存服务,将10亿条数据和元数据的准备时间从100小时缩短至5小时;基于OBS对象存储技术构建的低成本大容量知识湖服务,将存储TCO降低30%。 端到端安全体系:围绕大模型应用全生命周期,覆盖运行环境安全、训练数据安全、模型自身安全、生成内容安全和应用安全的端到端安全方案,保障“百模千态”健壮、安全、合规地服。